**附件5**
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**光电信息与计算机工程学院**
**专业综合技能实习周志**
**专业: [计算机科学与技术]{.underline}**
> **学号: [2235062316]{.underline}**
**姓名: [金予乐]{.underline}**
**实习单位:[苏州矩子智能科技有限公司]{.underline}**
> **实习岗位: [3D项目组 开发]{.underline}**
**校内导师:\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_袁健\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_**
**实习时间:\_2025-09-08\_\_**
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**一、实习内容(本周具体实习时间及实习内容)**
本周我参加了公司组织的新员工入职培训,重点学习了 SMT
表面贴装工艺流程、常见电子元器件识别、贴片不良现象分析及自动光学检测(AOI)的应用。此外,还学习了硬件设备的组成,包括机架、相机、镜头、伺服马达、传感器、电气组件等。通过对这些内容的了解,我初步掌握了机器视觉设备的基本构成和生产工艺流程。
公司简介环节让我更清楚了企业的发展历程、主营业务和未来发展方向,了解到矩子科技在全球机器视觉检测领域处于领先地位,并在苏州、马来西亚等地拥有多个研发和生产基地。
虽然这些培训主要涉及硬件、工艺方面的知识,但作为 MES
项目组的成员,我深知这些环节最终都会与我们开发的软件系统紧密结合。例如,MES
系统需要实时获取 SMT 生产线上的检测数据,将 AOI
设备产生的结果上传数据库,实现缺陷分类、追溯和报表生成;硬件的传感器信号与相机采集,也需要我们通过软件接口进行数据解析和处理。
**二、实习收获(描述实习内容的细节,以及如何通过实习提升了能力。)**
通过本周的培训,我对 SMT
制造流程有了整体认知,理解了从锡膏印刷、贴片、回流焊到 AOI
检测的完整环节。这种知识虽然表面上偏硬件,但让我明白 MES
系统开发不仅仅是写代码,还需要充分理解生产工艺,才能设计出符合实际需求的软件。比如:
**质量追溯**:AOI 检测结果可以通过接口实时上传,MES
系统需要存储并可视化,便于追溯问题。
**生产效率提升**:软件端可以统计 AOI 检测时间和 SMT
产线良率,从而帮助优化排产和物料供应。
**数据可视化与分析**:机器视觉产生的是大规模图像与检测数据,需要高效数据库结构与算法支持,而这与计算机专业的图像处理、数据库管理、软件架构息息相关。
在硬件介绍部分,学习了相机、光源、镜头的选型与应用,加深了我对机器视觉成像链的理解。这对于后续在
MES 项目中处理视觉检测数据、与硬件交互编程都会有直接帮助。
**三、存在的问题及后续改进措施(描述当前实习存在的问题,以及后续如何解决这些问题)**
目前的困难主要在于:
知识跨度大:从 SMT 工艺到硬件构成,再到 MES
软件开发,中间跨越了电子、机械、视觉和计算机多个学科,需要我不断补充硬件和工艺方面的基础。
术语繁多:如 PCBA、AOI、SPI、QFN、BGA
等专业名词较多,理解和记忆有一定难度。
软件与硬件结合点不够熟悉:虽然我能理解软件层面的功能需求,但对于硬件信号采集、PLC接口协议还不够熟练。
后续改进措施:
每天整理培训笔记,将硬件知识与软件需求对应起来,比如把 AOI
检测流程映射成数据流图。
主动向硬件工程师和工艺工程师请教,建立"软硬件接口知识库",提高跨领域沟通能力。
在 MES
项目组中,争取早日参与到实际代码开发与调试,尽快将培训中学到的知识应用到真实需求中。
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**指导教师意见(根据课程目标,针对学生撰写的周志给出指导性建议)**