**附件5** {width="3.136111111111111in" height="0.7034722222222223in"} **光电信息与计算机工程学院** **专业综合技能实习周志** **专业： [计算机科学与技术]{.underline}** > **学号： [2235062316]{.underline}** **姓名： [金予乐]{.underline}** **实习单位：[苏州矩子智能科技有限公司]{.underline}** > **实习岗位： [3D项目组 开发]{.underline}** **校内导师：\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_袁健\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_** **实习时间：\_2025-09-08\_\_** **\** **一、实习内容(本周具体实习时间及实习内容)** 本周的培训主要围绕公司核心产品和技术展开。我重点学习了 **AOI/SPI检测设备、镭雕机、点胶机、LED检测设备** 等产品的功能和应用场景。其中，AOI（自动光学检测）设备利用高速高精度的机器视觉来替代人工目检，实现焊接缺陷、元件偏移、虚焊等异常的自动识别；SPI（锡膏检测设备）则在焊接前检测锡膏的厚度、体积和偏移情况，为保证良率提供前端数据支持。 同时，我深入学习了 **AOI的成像与检查原理**，理解了光源设计（RGB+白光四通道）、漫反射与镜面反射的区别，以及2D/3D检测原理。例如，2D检测依赖像素的灰度和颜色特征，3D检测则利用结构光投影获取高度信息，这些都为后续的软件算法提供了数据基础。 在软件方面，我学习了 **JutzeAOI、JutzeRepair、JutzeSPC** 等核心应用程序。其中，JutzeAOI是设备的主体检测软件，JutzeRepair用于人工复判，JutzeSPC负责统计过程控制，生成生产报表。数据库层面，公司采用MySQL作为存储核心，配合JutzeAdmin和JutzeService实现集中管理和数据同步。系统架构包括单机模式和集中管理模式，支持不同产线配置。 **二、实习收获(描述实习内容的细节，以及如何通过实习提升了能力。)** 通过对产品和软件的学习，我对公司设备在MES系统中的定位有了更清晰的认识： 在数据采集与接口方面，我了解到AOI和SPI设备是数据源，实时将检测结果传入数据库；MES需要设计接口来解析这些结果，实现追溯和统计。 在数据库与集中管理方面，我了解到学习了MySQL在设备端和服务器端的应用，让我认识到MES系统设计不仅要考虑功能逻辑，还要保证数据一致性、可靠性和可扩展性。 在软件与算法结合方面，我了解到AOI检测程序涉及多种配置文件（如.ini、.db、.jpg、.json等），让我意识到开发中需要设计灵活的数据结构来支持算法更新和配置管理。 在计算机专业联系方面，我了解到这部分内容与我所学的图像处理、数据库管理、分布式系统息息相关。尤其是AI深度学习在AOI中的应用，可以提升OCR识别率和缺陷分类精度，这让我看到计算机视觉与软件架构在工业制造中的价值。 **三、存在的问题及后续改进措施(描述当前实习存在的问题，以及后续如何解决这些问题)** 1\. 对检测算法理解不够深入。目前我只掌握了AOI基本的光学原理，但对实际算法实现（如图像预处理、特征提取、深度学习模型应用）还不够熟悉。 改进措施：后续将结合课程所学的图像处理与深度学习知识，尝试理解并复现AOI检测的关键算法。 2\. 数据库应用能力不足。虽然学习了MySQL的表结构，但如何高效存储和查询大规模检测数据、如何优化报表性能，还需要进一步实践。 改进措施：计划在MES项目中编写SQL查询脚本，模拟产线数据流，积累数据库优化经验。 3\. 系统架构联系不够。对单机模式和集中管理模式的差异理解还不够透彻，尤其是数据同步与分流的实现机制。 改进措施：在项目组中主动参与到服务器端的配置与调试中，掌握从设备端到服务器端的完整数据流。 **注：每次周志不少于500字\** **指导教师意见(根据课程目标，针对学生撰写的周志给出指导性建议)**