**附件5** {width="3.136111111111111in" height="0.7034722222222223in"} **光电信息与计算机工程学院** **专业综合技能实习周志** **专业： [计算机科学与技术]{.underline}** > **学号： [2235062316]{.underline}** **姓名： [金予乐]{.underline}** **实习单位：[苏州矩子智能科技有限公司]{.underline}** > **实习岗位： [3D项目组 开发]{.underline}** **校内导师：\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_袁健\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_** **实习时间：\_2025-09-08\_\_** **\** **一、实习内容(本周具体实习时间及实习内容)** 本周我主要学习了spcquery和sql-export模块，进一步理解了检测数据在MES系统中的统计与分析过程。 spcquery模块包含了与MySQL数据库交互的工具函数与查询逻辑，主要用于统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）。通过阅读代码，我发现其中定义了多个数据表的访问接口，如生产记录、元件检测结果、不良项统计等，并实现了对产线良率、缺陷率、偏移量等关键指标的统计分析。模块中还涉及报表生成逻辑，为管理人员提供CPK、GR&R等质量分析数据。 sql-export模块则包含了数据库导出与初始化脚本。目录中有针对不同功能的SQL文件，例如机器表、生产表、用户权限表等。这些文件用于初始化生产环境下的数据库，保证系统部署后能够快速建立起标准化的数据结构，同时也支持导出已有检测数据，以便做备份或迁移。通过学习这些SQL脚本，我加深了对MES系统中数据结构的认识，尤其是设备、产品、检测窗口、结果数据之间的关联关系。 **二、实习收获(描述实习内容的细节，以及如何通过实习提升了能力。)** 通过本周的学习，我有了以下几点收获： 在数据管理方面，spcquery让我理解到检测数据不仅是"存储"，更重要的是"利用"。通过统计分析，可以帮助企业监控工艺质量、追踪不良趋势，并为工艺改进提供数据支持。 在数据库设计方面，sql-export的表结构展示了MES系统对生产数据的组织方式。这与我在数据库原理课上学到的ER图建模非常契合，只是这里的应用更复杂，需要考虑大规模数据的实时性和一致性。 在计算机专业联系上，spcquery涉及的SQL优化与报表生成让我体会到数据库系统课程知识的实际应用，而数据可视化与统计过程控制也与数据科学、软件架构紧密相关。这让我更加清楚地认识到，作为软件开发人员，理解业务数据与统计方法与写代码同样重要。 **三、存在的问题及后续改进措施(描述当前实习存在的问题，以及后续如何解决这些问题)** 1\. spcquery中涉及到大量统计学指标，如CPK、GR&R等，初次接触时理解不够深入。 改进措施：查阅统计学与质量控制相关资料，结合实际报表进行验证，逐步掌握这些指标的计算和意义。 2\. sql-export中的表结构较多，关联关系复杂，记忆和理解存在一定难度。 改进措施：绘制数据库ER图，将表与表之间的外键关系直观化，帮助理解整体结构。 3\. 对数据库在生产线场景下的实际使用还缺乏直观感受。 改进措施：计划在测试环境中导入部分实际检测数据，运行典型的统计查询，观察结果是否与工厂现场的质量报表一致，从而加深对数据库在产线管理中的作用理解。 **注：每次周志不少于500字\** **指导教师意见(根据课程目标，针对学生撰写的周志给出指导性建议)**